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BP神经网络在多源图像融合中的应用研究
BP神经网络在多源图像融合中的应用研究
作者:
庞尚珍
徐金龙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
像素级
图像融合
BP神经网络
SVR方法
摘要:
采用BP神经网络与SVR融合法相结合的方法来实现像素级多源图像融合.改进型的SVR方法,用来进行全色波段和多光谱波段的融合.首先将各多光谱波段与全色波段求算回归系数,然后利用回归系数与多光谱波段合成模拟高空间分辨率全色波段,最后利用比值变换完成各波段的融合.通过仿真证明,BPNN-SVR融合法优于SVR融合法.
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内容分析
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关键词热度
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(/年)
文献信息
篇名
BP神经网络在多源图像融合中的应用研究
来源期刊
四川理工学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
像素级
图像融合
BP神经网络
SVR方法
年,卷(期)
2010,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
707-711
页数
分类号
TN751
字数
3722字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-1549.2010.06.026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐金龙
四川理工学院自动化与电子信息学院
14
21
3.0
4.0
2
庞尚珍
四川理工学院自动化与电子信息学院
23
26
3.0
4.0
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引证文献(3)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
像素级
图像融合
BP神经网络
SVR方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
主办单位:
四川理工学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-1549
CN:
51-1687/N
开本:
出版地:
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2774
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12372
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