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摘要:
采用BP神经网络与SVR融合法相结合的方法来实现像素级多源图像融合.改进型的SVR方法,用来进行全色波段和多光谱波段的融合.首先将各多光谱波段与全色波段求算回归系数,然后利用回归系数与多光谱波段合成模拟高空间分辨率全色波段,最后利用比值变换完成各波段的融合.通过仿真证明,BPNN-SVR融合法优于SVR融合法.
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文献信息
篇名 BP神经网络在多源图像融合中的应用研究
来源期刊 四川理工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 像素级 图像融合 BP神经网络 SVR方法
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 707-711
页数 分类号 TN751
字数 3722字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1549.2010.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐金龙 四川理工学院自动化与电子信息学院 14 21 3.0 4.0
2 庞尚珍 四川理工学院自动化与电子信息学院 23 26 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
像素级
图像融合
BP神经网络
SVR方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
出版文献量(篇)
2774
总下载数(次)
3
总被引数(次)
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