应用集成神经网络预测蛋白质相互作用位点

• 作者: 沈孝利 陈月辉
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质相互作用位点 序列谱 熵 可及表面积 集成神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 144-149
• 分类号: TP399|Q816
• 语种: 中文

摘要

蛋白质相互作用位点在现代药物设计与构建蛋白质相互作用网络方面有着重要的意义.基于一个含有35个蛋白质分子的数据集,首先提取蛋白质的序列谱、熵值、可及表面积3种特征,然后运用误差反向传播神经网络以及其集成对蛋白质的相互作用位点进行了预测.采用35次留一法(一倍交叉验证)进行训练与测试,结果显示每当加入一种新特征时,预测结果都有相应的提高,并且把神经网络集成时,结果又有了一定程度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈孝利	山东济南大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
2	陈月辉	山东济南大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0