时间序列分析在麻疹疫情预测预警中的应用研究

• 作者: 丁晓艳 于浩 彭志行 易洪刚 汪华 贾成梅 赵杨 陈峰 陶红 马福宝
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: 时间序列分析 ARIMA模型 麻疹 预测 预警
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 459-463
• 分类号: R1
• 字数: 4289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2010.05.003

摘要

目的 研究时间序列分析在传染病疫情预测预警中的应用,并探讨提高模型预测准确性和实用性的思路.方法 以1952年1月至2006年12月江苏省麻疹发病资料建立时间序列分析模型,以2007年的发病资料作为模型预测效果的考核样本,然后将2007年的实际数据加入到原始序列中建立模型用2008年的数据来考核,并对以年为单位的发病资料进行分析和讨论.先采用差分方法对序列资料进行平稳化,然后进行定阶并估计参数,建立ARIMA模型,最后对预测结果进行分析和评价,探讨对疫情进行预警的方法和思路.结果 江苏省麻疹的发病趋势自2006年明显上升之后保持平稳,但有小幅波动,这与实际情况吻合.检验表明模型结果具有较好的参考价值.结论 用时间序列分析对传染病发病情况的拟合结果满意,预测和预警效果良好,为传染病防治提供了依据.