一种有效的解无约束全局优化的进化算法

• 作者: 王宇平 王巍 赵文红
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 全局优化 进化算法 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 570-574
• 分类号: TP18
• 字数: 5251字
• 语种: 中文

摘要

为了解决进化算法在求解全局优化时易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,设计了一个杂交算子,利用种群中最好点与其他点间的关系确定搜索方向,从而快速地找到实值函数的下降方向,一旦算法找到优于种群中最好点的点,利用所构造的两条直线交点的投影对其进行进一步优化,使函数值更迅速地下降.提出了适合杂交算子的初始种群生成方法.设计了一个既能提高收敛速度又能摆脱局部最优的变异算子以增强算法的效果.在此基础上,提出了一个求解全局优化问题的高效进化算法,并从理论上证明了全局收敛性,从数值上验证了有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇平	西安电子科技大学计算机学院	128	1633	22.0	34.0
2	赵文红		7	39	5.0	6.0
4	王巍		5	13	2.0	3.0