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摘要:
提出了一种哈达玛变换,离散余弦变换和小波变换相结合的混合型编码,即先采用哈达玛变换对图像压缩,再对处理后的图像用离散余弦进行压缩,最后采用提升Haar小波格式对图像进行了压缩,并引入零树小波分析,得到最优小波树.仿真结果表明,所提出的方法在灰度图像压缩效果方面优于一些传统的压缩方法.
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图像压缩
小波变换
提升格式
自适应小波
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Harr小波提升格式的图像压缩方法
来源期刊 辽宁科技大学学报 学科 工学
关键词 图像压缩 离散余弦变换 小波变换
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 513-516,524
页数 分类号 TP391
字数 2036字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1048.2010.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈雪波 辽宁科技大学电子与信息工程学院 97 448 12.0 17.0
2 张颖 辽宁科技大学电子与信息工程学院 28 172 7.0 13.0
3 胡洋 辽宁科技大学电子与信息工程学院 8 32 3.0 5.0
4 熊成基 辽宁科技大学电子与信息工程学院 6 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
离散余弦变换
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁科技大学学报
双月刊
1674-1048
21-1555/TF
大16开
辽宁省鞍山市高新技术产业开发区千山路185号
1979
chi
出版文献量(篇)
2893
总下载数(次)
6
总被引数(次)
9608
论文1v1指导