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摘要:
基于SIFT的图像匹配算法通过尺度空间检测特征点,计算特征点邻域的梯度方向直方图生成SIFT特征向量,然后采用SIFT特征向量的欧式距离来作为两幅图像中关键点的相似性度量.从不同阈值设置、视角变化及遮挡、添加噪声等几个方面对基于SIFT的图像匹配进行了研究和探讨.实验结果证明,本算法对图像尺度、视角变化、目标遮挡、噪声影响等方面有较好的鲁棒性,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配.
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文献信息
篇名 基于SIFT的图像匹配算法
来源期刊 大连交通大学学报 学科 工学
关键词 图像匹配 SIFT 特征检测 特征描述
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-21
页数 分类号 TP3
字数 2819字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9590.2010.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾洁 大连交通大学电气信息学院 82 355 10.0 16.0
2 贾世杰 大连交通大学电气信息学院 48 275 8.0 15.0
6 王鹏翔 大连交通大学电气信息学院 1 22 1.0 1.0
7 姜海洋 大连交通大学电气信息学院 2 22 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
SIFT
特征检测
特征描述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12659
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