基于图像色彩和纹理的SOM聚类和检索方法

• 作者: 严斌宇 何小海 吴炜 杨晓敏
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织映射 HSI色彩空间 纹理 聚类 基于内容的图像检索
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 525-529
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2010.03.023

摘要

作者根据图像的全局色彩和区域纹理信息,使用自组织映射神经网络的方法对图像内容进行聚类和检索.全局色彩在HSI空间使用区域累加的方法,避免了维数过大的问题.用区域纹理描述的方法解决了使用单一色彩带来的不准确性;自组织映射网络所特有的特征选择和无监督学习等特性,实现了对视觉相似图像的聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	吴炜	四川大学电子信息学院	82	916	17.0	25.0
3	严斌宇	四川大学电子信息学院	33	246	10.0	15.0
4	杨晓敏	四川大学电子信息学院	77	789	17.0	24.0