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摘要:
本文研究基于支持向量值轮廓波变换的遥感影像融合.首先将支持向最值滤波器和方向滤波器组进行合理搭配,构造支持向量值轮廓波变换,该变换具有平移不变、泛化能力好、捕捉奇异性能强等特性.然后利用该变换对多源遥感影像进行多尺度、多方向、多分辨率分解,在不同的分解水平上利用基于区域能量和基于区域的轮廓波对比度方法进行融合.实验结果表明,利用该变换进行遥感影像融合时,能在不降低空间分辨率的情况下有效保留源影像的光谱信息.
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文献信息
篇名 基于支持向量值轮廓波变换的遥感影像融合
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 图像处理 图像融合 遥感影像 支持向量值轮廓波变换
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1287-1292
页数 分类号 TP391
字数 5476字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁栋 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 153 1898 21.0 37.0
5 胡根生 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 31 215 7.0 14.0
9 孔颉 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 6 61 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像融合
遥感影像
支持向量值轮廓波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
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206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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