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摘要:
为了克服基于FCM算法的图像分割技术对噪声敏感和运算效率低等缺点,利用KFCM算法对于噪声的鲁棒性质,以及模糊退火算法Metropolis准则和粒子群算法相结合的智能全局搜索能力,改进了图像分割技术.实验表明:该算法具有一定的降噪和全局搜索能力,提高了运算速度及图像分割效果.该算法对于丰富图像分割研究具有一定的参考价值和指导意义.
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文献信息
篇名 基于KFCM与SAPSO算法的图像分割
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊C均值 模拟退火 粒子群 图像分割
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1002-1005
页数 分类号 TP391
字数 2835字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2010.05.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盛春冬 哈尔滨工程大学理学院 3 38 3.0 3.0
2 孙惠杰 哈尔滨工程大学理学院 10 318 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊C均值
模拟退火
粒子群
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
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