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基于KFCM与SAPSO算法的图像分割
基于KFCM与SAPSO算法的图像分割
作者:
孙惠杰
王占江
盛春冬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
核
模糊C均值
模拟退火
粒子群
图像分割
摘要:
为了克服基于FCM算法的图像分割技术对噪声敏感和运算效率低等缺点,利用KFCM算法对于噪声的鲁棒性质,以及模糊退火算法Metropolis准则和粒子群算法相结合的智能全局搜索能力,改进了图像分割技术.实验表明:该算法具有一定的降噪和全局搜索能力,提高了运算速度及图像分割效果.该算法对于丰富图像分割研究具有一定的参考价值和指导意义.
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基于混合聚类算法的图像分割
图像分割
遗传算法
模糊C均值算法
内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
基于KFCM与SAPSO算法的图像分割
来源期刊
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
核
模糊C均值
模拟退火
粒子群
图像分割
年,卷(期)
2010,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1002-1005
页数
分类号
TP391
字数
2835字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0562.2010.05.079
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
盛春冬
哈尔滨工程大学理学院
3
38
3.0
3.0
2
孙惠杰
哈尔滨工程大学理学院
10
318
7.0
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节点文献
核
模糊C均值
模拟退火
粒子群
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
主办单位:
辽宁工程技术大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-0562
CN:
21-1379/N
开本:
大16开
出版地:
辽宁省阜新市
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
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