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摘要:
借鉴关联规则挖掘的思想,引入序列项目集的概念,使算法能够处理集合事物和具有序列特性的项目;通过递推的方法依次得出不同长度的特征字段,并利用偏移属性集加以约束去除无效字段,有效控制约束频繁集的规模;最后依据选择策略从约束频繁集中选出最终的特征字段.实验结果表明只要选取合适的参数,用该方法提取协议特征是行之有效的.
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文献信息
篇名 适用于协议特征提取的关联规则改进算法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 关联规则 数据挖掘 协议识别 特征提取
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 302-305
页数 4页 分类号 TN915.08
字数 3777字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 辛阳 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 67 425 12.0 16.0
2 杨义先 北京邮电大学网络与信息攻防技术教育部重点实验室 629 8372 39.0 65.0
3 龙文 北京邮电大学网络与信息攻防技术教育部重点实验室 2 14 1.0 2.0
4 马坤 北京邮电大学灾备技术国家工程实验室 2 14 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
数据挖掘
协议识别
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导