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摘要:
真实环境中得到的图像常会受到多种模糊降质过程的影响,导致成像质量下降,为此提出一种图像退化模型及相应的复原算法.与传统的级联方式不同,该算法假定模糊核函数是散焦与运动模糊的加权和形式;在散焦模糊给定的情况下,使用广义拉普拉斯分布作为运动模糊的统计模型,并在期望最大化(EM)算法框架下估计模糊核函数;最后利用估计的模糊核函数进行图像复原.实验结果表明,采用文中的复原算法能够较为准确地辨识出模糊核,提升了图像复原的效果.
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文献信息
篇名 部分模糊核已知的混合模糊图像复原算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 图像复原 运动模糊 散焦模糊 EM算法
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 图像与图形的融合
研究方向 页码范围 272-278
页数 7页 分类号 TP391
字数 5491字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭思龙 中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程研究中心 118 1150 19.0 29.0
2 陈曦 中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程研究中心 248 4761 35.0 57.0
3 汪彦刚 中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程研究中心 1 25 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
运动模糊
散焦模糊
EM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
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94943
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