一种改进的复杂图像线特征提取方法

• 作者: 曾接贤 祝小超 符祥
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 Beamlet变换 线特征
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 1748-1754
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5791字
• 语种: 中文

摘要

针对传统Beamlet变换无结构算法在提取图像线特征时存在的线断裂、重叠、模糊等问题,提出了一种提取复杂图像线特征的改进方法.该方法首先利用小波变换对图像进行预处理,以突显细节特征;接着对预处理后的图像进行Beamlet变换,得到变换系数集合;然后在阈值化时,定义了新的能量统计,在可视化时,制定了新的划线规则,并使两者结合,以确保每个二进方块最多只用一条最优基表征;最后将所有方块中的最优基作为线特征提取出来.实验结果表明,与传统算法相比,在没有明显增加计算量的前提下,该改进方法对线条丰富和边缘复杂的图像的线特征提取,表现出明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符祥	南昌航空大学软件学院	31	400	8.0	20.0