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摘要:
提出了一种机理知识和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的球磨机料位混合软测量方法.基于机理模型建立料位理论模型;将料位机理特性融入LS-SVM的建模过程中,利用LS-SVM算法对机理模型进行校正,弥补它的不精确性.通过现场试验和实际运行分析表明,混合模型能够有效地反映出实际运行中料位的变化趋势和动态特性.
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文献信息
篇名 基于LS-SVM和机理模型的球磨机料位软测量
来源期刊 电力自动化设备 学科 工学
关键词 球磨机 料位 软测量模型 机理模型 最小二乘支持向量机
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 分析与研究
研究方向 页码范围 92-95
页数 分类号 TK223
字数 3886字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6047.2010.07.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾民平 东南大学机械工程学院 178 1997 21.0 36.0
2 王恒 南通大学机械工程学院 39 165 7.0 12.0
3 陈左亮 12 80 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
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料位
软测量模型
机理模型
最小二乘支持向量机
研究起点
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电力自动化设备
月刊
1006-6047
32-1318/TM
大16开
南京高新技术产业开发区星火路8号
28-268
1973
chi
出版文献量(篇)
7521
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10
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