一种偏好于查询子流形的半监督图像检索算法

• 作者: 尹学松 胡恩良 赵富坤
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 相关反馈 半监督学习 支持向量机 流形正则化
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与图形图像
• 页码范围: 363-368
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6419字
• 语种: 中文

摘要

在基于反馈的图像检索中,由于被用户标记为相关和不相关的图像数较少,使得检索问题变成了一个典型的小样本问题.流形可表达数据在低维空间中的内在几何结构,流形正则化的目的是利用这种几何结构来约束解空间,以使最优解能反映数据本身的几何分布.为了解决反馈检索中的小样本问题,本文在流形正则化框架下提出一个新的半监督图像检索算法.在新算法中,流形正则化项只依赖于文中定义的查询子流形,而不依赖于数据集的全局结构.在两个图像集上的实验结果对比表明,本文提出的新算法在检索效果上优于现有的4种state-of-the-art算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹学松	南京航空航天大学信息科学与技术学院	4	119	2.0	4.0
2	胡恩良	南京航空航天大学信息科学与技术学院	4	119	2.0	4.0
4	赵富坤	云南师范大学数学学院	13	8	2.0	2.0