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摘要:
针对流形排序图像检索中无正反馈标记的查询查准率为零时,查询无法得到改善的情况,提出了有监督全局流形排序图像检索算法( SG-MRBIR)。该算法充分利用图像库中图像的局部与非局部的几何分布信息、标记信息以及用户的查询反馈信息来提高检索性能,并且通过不相关排序对检索到的相关排序向量进行校正,改善了第一次查询查准率为零的情况。在MSRA-MM图像库上的实验表明,SG-MRBIR算法明显改善了图像检索性能,特别是第一次用户反馈后就使得平均查准率与广义流形排序图像检索算法( G-MRBIR)相比有所提高,说明了该算法的有效性和优越性。
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文献信息
篇名 有监督全局流形排序的图像检索算法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 流形学习 图像检索算法 流形排序 有监督流形排序 不相关排序
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 92-97
页数 6页 分类号 TP391
字数 5831字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.201303021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾宪华 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室 19 111 6.0 9.0
2 李淑芳 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室 2 4 1.0 2.0
3 练浩 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
流形学习
图像检索算法
流形排序
有监督流形排序
不相关排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
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