基于神经网络的面波迭代反演应用研究

• 作者: 刘怀山 张进 贺懿
• 来源期刊: 西南石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滩浅海近地表结构 面波 频散曲线 BP神经网络 迭代反演 地震勘探
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 地质勘探
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TE132.1|P631.4
• 字数: 4026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3863/j.issn.1674-5086.2010.01.007

摘要

根据滩浅海近地表结构特征,尝试利用地震记录中的面波进行近地表结构研究,以便了解滩浅海地区的近地表地层介质结构变化,为深层油气勘探提供准确的低降速带资料.针对面波频散反演已有方法存在的不足,引入一种基于BP神经网络的迭代反演方法对面波的频散曲线进行拟合迭代,用于反演预测滩浅海低降速带地层参数.由于神经网络具有很强的自学习、自适应、自组织和容错能力,它的反演预测能力非常强大,能够较精确地预测出所要求解的目标数据,同时结合传统迭代反演方法的优点,增强了该方法的反演预测能力.通过对滩浅海近地表结构模型试算,获得好的效果,同时进一步对实际记录进行了计算,也取得了比较满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘怀山	中国海洋大学海洋地球科学学院	80	896	17.0	26.0
2	张进	中国海洋大学海洋地球科学学院	16	97	6.0	9.0
3	贺懿	中国海洋大学海洋地球科学学院	5	17	2.0	4.0