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摘要:
鉴于A*算法全局路径搜索的高效性与人工势场算法局部路径搜索的灵活性,通过一定的机制把两者结合起来,在部分环境信息已知的情况下,把路径规划分为趋向于目标的全局路径规划和躲避未知障碍或其它移动智能体的局部路径规划两个部分,将基于反应的行为规划和基于慎思的行为规划相结合,并通过环境建模、算法设计,实验仿真验证了该方法的有效性。
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内容分析
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文献信息
篇名 动态环境下多智能体的路径规划
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 移动智能体 路径规划 A*算法 人工势场 环境建模
年,卷(期) 2010,(4X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3022-3024
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丹 河南师范大学计算机与信息技术学院 9 38 2.0 6.0
2 侯山鹏 河南师范大学计算机与信息技术学院 2 0 0.0 0.0
3 曾垂国 河南师范大学计算机与信息技术学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动智能体
路径规划
A*算法
人工势场
环境建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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