基于数据挖掘的电信家庭电话分类研究

• 作者: 王晓谊 蒋国瑞 谢凤玲
• 来源期刊: 科技管理研究
• 学科: 工学
• 关键词: 电信家庭电话 数据挖掘 分类 属性
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 111-115
• 分类号: TP391
• 字数: 6282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7695.2010.12.038

摘要

利用家庭业务捆绑争夺客户已成为新兴全业务运营商发展客户的主要方式,如何确定归属于同一家庭的固定电话及移动电话是制定家庭业务捆绑方案过程中业务人员会遇到的核心问题.由此应用数据挖掘技术中的分类方法将归属于不同家庭的电话区分开来,并针对传统分类方法的不足提出一种经过改进的RBF神经网络与决策树结合的分类方法.实验证明,由C5.0决策树及BP神经网络分别建立的两种分类模型均可有效对电话分类,而经过改进的RBF神经网络与决策树结合的分类模型在条件属性减少的基础上提高了分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋国瑞	北京工业大学经济与管理学院	125	1271	18.0	24.0
2	谢凤玲	北京工业大学经济与管理学院	17	102	6.0	10.0
6	王晓谊	北京工业大学经济与管理学院	3	15	2.0	3.0