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摘要:
结合小波变换和Contourlet变换的多尺度、多分辨的共性及这两种变换分别适合处理点奇异和线奇异的特点,提出了一种新的联合使用小波正则项和Contourlet正则项的遥感图像恢复算法.算法中逆问题的求解等价于一个无约束凸规划的求解问题,目标函数由观测图像的拟合优度和正则项组成,传统的正则项是一个函数,本文使用两个正则项函数,能更好地利用图像的先验知识.然后根据Besov空间的半范数等价于小波系数的范数这一原理,提出了基于小波变换的联合使用小波正则项和Contourlet正则项的两步迭代阈值算法.对遥感图像的恢复结果表明,该算法在改善的信噪比(ISNR)和相关系数(CORR)等评价指标上都有显著的改善.
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文献信息
篇名 改进的两步迭代阈值的遥感图像恢复算法
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 小波变换 Contourlet变换 两步迭代阈值算法 遥感图像恢复
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1406-1410
页数 分类号 TN911
字数 3964字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何明一 西北工业大学电子信息学院 122 1497 22.0 33.0
2 刘卫华 西北工业大学电子信息学院 4 9 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
Contourlet变换
两步迭代阈值算法
遥感图像恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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