基于DDBHMM的数字语音识别

• 作者: 全刚 肖熙
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数字语音识别 DDBHMM 非平稳噪声
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 45-47
• 分类号: TN912
• 字数: 2414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2010.06.011

摘要

数字语音识别具有很高的识别率,具有较高的实用价值.为实现在真实噪声环境下能达到高识别率的数字语音识别系统,采用基于段长分布的隐马尔可夫模型(DDBHMM)进行了安静环境和带噪环境下,特定人和非特定人的数字语音识别试验.试验结果表明,基于DDBHMM模型的数字语音识别技术对真实非平稳噪声环境下录制的特定人和非特定人语音都具有较高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖熙	清华大学电子系	22	146	4.0	12.0
2	全刚	清华大学电子系	1	1	1.0	1.0