基于生物信息学的ECSM2胞外区B细胞表位预测

• 作者: 勾蓝图 杨金亮
• 来源期刊: 免疫学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: ECSM2 B细胞表位 生物信息学
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 156-160
• 页数: 5页
• 分类号: R392.33
• 语种: 中文

摘要

目的 预测内皮细胞特异分子-2(endothelial cell-specific molecule-2,ECSM2)胞外区B,细胞表位.方法 以ECSM2 胞外区氨基酸序列为基础,应用公共的生物信息学工具,分析ECSM2的序列特异性、二级结构,以及极性、亲水性、柔韧性、表面可及性等参数,然后借助号业的B细胞表位预测工具预测潜在的B细胞表位,最后对获得的数据综合分析,评判ECSM2胞外区最有可能的B细胞表位.结果 综合分析多种生物信息学工具获得的数据表明,ECSM2胞外区69-93位氨基酸区段包含了4个相互重叠的潜在表位,具有极大的B细胞表位可能性.结论 应用生物信息学预测出的ECSM2胞外区B细胞表位,为卣接利用该表位从抗体库或杂交瘤细胞库中筛选出血管内皮细胞靶向的特异抗体提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	勾蓝图		11	63	5.0	7.0
2	杨金亮		17	79	5.0	8.0