基于Tamura纹理和广义判别分析的岩屑图像识别算法

• 作者: 何小海 吴炜 杨晓敏 苏力思 陈默
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 岩屑识别 核方法 GDA Tamura纹理
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 1312-1316
• 分类号: TP391
• 字数: 3226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2010.06.022

摘要

自动、快速、客观地对岩屑进行分类是录井过程中一个非常重要的问题.以往在现场主要是靠人工经验的方式对各类岩屑的百分含量进行估测.但该方法受人为因素的影响较大.本文针对这个问题,提出基于Tamura纹理和广义判别分析的岩屑图像识别算法.算法采用Tamura纹理特征对不同岩性的岩屑图像进行纹理提取,然后将提取的Tamura纹理特征带入GDA(Generalized Discriminant Aanalysis)分类器进行岩屑的识别.通过对四川某地气田4口井的现场随钻的实验结果表明本文算法识别算法具有较高的识别率,为快速自动岩屑分类提供了一个有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院图像信息研究所	395	2334	21.0	30.0
2	吴炜	四川大学电子信息学院图像信息研究所	82	916	17.0	25.0
3	杨晓敏	四川大学电子信息学院图像信息研究所	77	789	17.0	24.0
4	陈默	四川大学电子信息学院图像信息研究所	36	362	11.0	18.0
5	苏力思	四川大学电子信息学院图像信息研究所	2	14	2.0	2.0