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摘要:
针对已有视频分割算法对复杂动态背景下所出现的误分割问题,提出通过显著性映射构造时空注意特征,并采用分层条件随机场进行视频分割,提高分割准确率.算法首先根据视觉注意理论提取时域和空域特征,并建立加权混合模型.其次,采用该混合模型计算运动目标的显著性映射概率分布,有效地提取出运动目标区域.最后,在显著性映射概率分布基础上,采用高斯混合模型建立前景和背景的能量函数,构造分层条件随机场模型对这些特征能量函数进行分割建模,精确地提取出运动对象目标.实验结果表明,该算法即使对复杂动态背景下的视频也能够得到稳定的分割效果,有效地去除摄像机运动等所导致的误分割问题.
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文献信息
篇名 基于时空注意模型的视频分割算法
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 视频分割 时空信息注意模型 分层条件随机场
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 图像处理与编码
研究方向 页码范围 729-735
页数 分类号 TP391.6
字数 6377字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑河荣 浙江工业大学计算机学院 47 436 11.0 19.0
2 褚一平 杭州电子科技大学计算机学院 15 74 5.0 8.0
3 潘翔 浙江工业大学计算机学院 44 316 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频分割
时空信息注意模型
分层条件随机场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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