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摘要:
针对化工过程数据的多尺度性和非线性特性,提出了改进多尺度核主元分析法.先利用小波变换分析测量数据的多尺度特性,然后采用核主元分析算法进行在线故障检测,对检测到的故障采用核函数梯度算法实现在线故障诊断,根据每个监控变量对统计量T~2和SPE的贡献程度,绘制贡献图,用于故障的分离.在监控过程中为解决核矩阵计算困难,引入特征向量选择方法.TE过程的仿真结果表明它能有效实现故障检测、故障诊断,与主元分析方法相比,显示出更高的过程监控能力.
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文献信息
篇名 基于改进多尺度核主元分析的化工过程故障检测与诊断方法研究
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 小波变换 核主元分析 故障检测 故障诊断 特征向量选择 贡献图
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 51-55
页数 5页 分类号 TP277
字数 3065字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡寿松 南京航空航天大学自动化学院 185 3001 28.0 46.0
2 申忠宇 南京师范大学电气与自动化工程学院 23 163 8.0 12.0
3 许洁 南京航空航天大学自动化学院 5 92 4.0 5.0
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仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
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