基于新息灰预测的卫星遥测参数状态预测及应用

• 作者: 徐小辉 杨继春 赵树强 郭小红
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 趋势预测 相似性 新陈代谢 卫星遥测参数
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 1939-1943
• 分类号: V474.2
• 字数: 3524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2010.08.008

摘要

正确的预测是进行科学决策的依据.在航天测控领域中对卫星状态的准确预测是正确发布指令的重要依据,而卫星遥测参数趋势预测是状态预测的前提.根据卫星遥测数据特定的相似性,利用相似性原理和新陈代谢原理,充分利用最新的遥测信息,建立适用于卫星遥测数据的新息灰预测模型.通过工程数据仿真计算,验证该方法的正确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵树强	西安卫星测控中心宇航动力学国家重点实验室	7	60	3.0	7.0
2	郭小红	西安卫星测控中心宇航动力学国家重点实验室	9	74	5.0	8.0
3	徐小辉	西安卫星测控中心宇航动力学国家重点实验室	5	43	4.0	5.0
7	杨继春	西安卫星测控中心宇航动力学国家重点实验室	2	22	2.0	2.0