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摘要:
目前,采用神经网络来进行分词的方法已有出现.在实现BP网络分词的基础上采用BP网络与改进的遗传算法相结合的方法对已有的方法进行改进,网络容易陷入局部极小的问题得到了较好的解决,收敛速度得到了提高,分词效果得到了很大的改善.
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文献信息
篇名 GA-BP神经网络算法在中文分词分析中的应用研究
来源期刊 河南机电高等专科学校学报 学科 工学
关键词 中文分词 神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-38
页数 分类号 TP392
字数 2901字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-2093.2010.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 司应硕 12 22 3.0 4.0
2 杨文涛 14 33 4.0 5.0
3 张森 20 43 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (50)
参考文献  (4)
节点文献
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1997(2)
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2002(1)
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2003(2)
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2010(0)
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  • 引证文献(0)
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2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
中文分词
神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南机电高等专科学校学报
双月刊
1008-2093
41-1270/TH
河南省新乡市平原路东段699号
chi
出版文献量(篇)
4407
总下载数(次)
10
总被引数(次)
8208
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