基于形态学滤波的寄生虫卵图像混合分割算法

• 作者: 王博亮 谢杰镇 陈碧黎
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 寄生虫卵 图像分割 形态学滤波 边界光滑度 区域填充度
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 课题论著
• 页码范围: 35-37,40
• 页数: 4页
• 分类号: R5
• 字数: 3536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2010.004.010

摘要

寄生虫卵的自动识别是当今寄生虫医学图像处理的一个重要课题,目前已有算法一般都要求寄生虫标本杂质含量较少.提出一种基于形态学滤波的混合分割算法,首先采用B颜色信号提取有用信息,接着利用改进的形态学操作进行滤波,除去大量杂质及虫卵边缘粘合物,最后结合凸包运算并定义两个图像特征参数,即边界光滑度和区域填充度,做进一步选择.实验结果表明,该算法明显优于当前的一些虫卵分割算法,能充分利用虫卵的有用信息,有效剔除杂质,大大降低虚假目标,虫卵边界保留完整清晰,为寄生虫卵的自动识别打下了良好基础.