散乱点云切片数据快速获取与优化

• 作者: 孙殿柱 孙永伟 朱宗伟 朱昌志
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 散乱点云 切片数据获取 动态索引 极角区域划分 轮廓分离 精简与排序
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 1514-1518
• 分类号: TP391.72
• 字数: 2826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2010.11.017

摘要

为快速准确地获取散乱点云切片数据,以较少数据准确表达模型型面特征,提出一种散乱点云切片数据获取及优化算法.该算法基于散乱点云动态索引实现切片数据快速获取,对所获切片数据建立极坐标系,分别基于极角阈值与极径阈值实现切片数据区域划分与轮廓分离.通过依次连接各区域相同轮廓数据形心实现切片数据的精简与排序,生成精确有序的单轮廓或多轮廓切片数据.实例证明,该算法可应用于各种复杂散乱点云的切片数据快速、精确获取与优化处理,对有效提高参数曲线、曲面重构效率与精度具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙殿柱	山东理工大学机械工程学院	87	734	15.0	24.0
2	孙永伟	山东理工大学机械工程学院	11	49	5.0	7.0
3	朱昌志	山东理工大学机械工程学院	15	43	4.0	6.0
4	朱宗伟	山东理工大学机械工程学院	1	10	1.0	1.0