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摘要:
针对浮筏振动信号受到强烈的随机噪声干扰,给它的特征提取带来很大困难的问题,对浮筏振动信号特征进行小波降噪.通过仿真实验,对比分析了几种不同小波函数和阈值函数对浮筏振动信号降噪性能的影响.分析结果表明,在选取的小波函数和阈值函数中高阶db小波以及最优预测变量阈值函数有利于减小小波重构信号与真实信号的误差,降噪效果明显.通过振动测试验证了其降噪效果.
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文献信息
篇名 基于小波的浮筏振动信号特征提取方法
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 工学
关键词 浮筏振动信号 小波降噪 小波函数 阈值函数
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 742-745
页数 分类号 TN911.72
字数 2696字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1007-144X.2010.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王春麟 武汉理工大学机电工程学院 14 103 5.0 10.0
2 李萍 武汉理工大学机电工程学院 10 281 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
浮筏振动信号
小波降噪
小波函数
阈值函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
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13
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