图像分割中PCNN的应用研究

• 作者: 宋寅卯 朱晓辉
• 来源期刊: 电脑开发与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络(PCNN) 图像分割 图像处理
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 4756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5850.2010.03.017

摘要

第三代人工神经网络--脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像分割领域受到极大的关注,描述了PCNN模型原理,总结了PCNN应用于图像分割时存在的问题,分析了目前对这些问题的解决方法及其实现原理.在此基础上,指出各类方法的优缺点,展望了PCNN应用于图像分割的研究方向,模型中参数设置对分割结果影响的理论依据需要更深入的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋寅卯	郑州轻工业学院电气信息工程学院	87	620	13.0	20.0
2	朱晓辉	郑州轻工业学院电气信息工程学院	2	5	2.0	2.0