一种基于特征捆绑计算模型的物体识别方法

• 作者: 刘曦 史忠植 施智平 石志伟
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征捆绑 计算模型 物体识别
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 模式识别与工人智能
• 页码范围: 452-460
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2010.03520

摘要

利用一种特征捆绑计算模型,以Gabor特征作为模型的初级特征,将相关统计量作为实现特征捆绑的基础.提出了一种物体识别方法.并实现了一组物体识别实验,结果显示,该方法能够进行较快速而准确地识别,说明了此方法和所使用的特征捆绑计算模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠植	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	232	9166	52.0	89.0
2	刘曦	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	19	251	9.0	15.0
6	施智平	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	15	312	10.0	15.0
7	石志伟	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	3	84	2.0	3.0