基于特征空间分解与融合的语音情感识别

• 作者: 王青云 赵力 赵艳 金赟 黄程韦
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 语音情感识别 特征优化 判决融合
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 835-842
• 分类号: TP391.42
• 字数: 7950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.06.007

摘要

提出了一种语音情感识别中特征空间的优化方法.针对情感类别两两之间的区分度,优化了情感对各自的特征空间,考察了多类分类器分解为两类分类器的方法,采用置信度判决融合的方法进行两类分类器组的重组,实验中比较了单个多类分类器和两类分类器组的识别性能.结果表明,在同等条件下性能提升了8个百分点以上,对多类分类器进行分解,优化每个情感对各自的特征空间,并进行融合的方法适合语音情感识别,对特征空间的优化效果显著.