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摘要:
对基于采样的非线性滤波方法的原理及应用进行了综述.在系统阐述贝叶斯估计理论的基础上,按照非线性函数线性化方法的不同,分析和总结卡尔曼滤波、扩展的卡尔曼滤波、sigma点卡尔曼滤波以及粒子滤波等算法的特点、使用方法和使用范围.最后,对非线性滤波的发展方向进行了展望.
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文献信息
篇名 基于采样的非线性滤波方法综述
来源期刊 软件工程师 学科 工学
关键词 贝叶斯估计 卡尔曼滤波 统计线性回归 粒子滤波
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 技术
研究方向 页码范围 45-48
页数 分类号 TP3
字数 3876字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0775.2010.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑祥 大连交通大学电气信息学院 11 22 3.0 4.0
2 程卓 大连东软信息学院计算机科学与技术系 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯估计
卡尔曼滤波
统计线性回归
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件工程
月刊
2096-1472
21-1603/TP
大16开
辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号
8-198
1985
chi
出版文献量(篇)
5636
总下载数(次)
15
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