基于图像处理的黄瓜叶片病斑分级方法的研究

• 作者: 关辉 张春媛 张长利
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 病害分级 黄瓜叶片
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2010.03.025

摘要

目前由于植物病理学中辨别病害主要以目测为主,主观判断占据主导.为了实现可靠的病害诊断,开发出一种基于计算机图像处理技术的病害分级新方法,并运用了分水岭法提取叶片区域.为了减少由光照变化产生的干扰,经比较提出了在YUV颜色模型下选取V分量进行病斑分割的方法.最后通过计算病斑面积与叶片面积的比例得出病害的染病级别.实验表明,该方法能够快速准确地对黄瓜叶片病害的严重程度进行分级,具备良好的分类能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张长利	东北农业大学工程学院	89	1124	17.0	29.0
2	关辉	东北农业大学工程学院	1	16	1.0	1.0
3	张春媛	北京科技职业技术学院计算机学院	1	16	1.0	1.0