基于图像处理技术的甜瓜叶片病斑定级方法研究

• 作者: 姚鑫锋 李琳一 籍延宝 袁涛 马超
• 来源期刊: 上海农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 图像处理 病斑定级 甜瓜叶片
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 农业经济管理·农业信息技术
• 页码范围: 94-99
• 页数: 6页
• 分类号: S126
• 字数: 4223字
• 语种: 中文

摘要

为解决农业生产中记录和分析作物叶片病斑等级繁琐及无法自动化的问题,采用非固定拍摄平台田间实拍的方式,通过优化传统图像处理流程中的图像增强、图像几何变换、图像切割等流程,开发了一套基于图像处理技术的病斑定级系统,实现了简化操作参数输入,快速自动化获取病斑等级的目的.甜瓜叶片试验表明:基于图像处理的方式对叶片及病斑进行分析,其面积离散度小于0.5％,病斑离散度小于5.5％,能够可靠地描述病斑与叶片之间的面积比例,从而对植物叶片病斑进行定级,为科学防治和病害危害程度评价提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琳一	上海市农业科学院农业科技信息研究所	37	277	8.0	15.0
2	袁涛	上海市农业科学院农业科技信息研究所	24	166	6.0	12.0
3	马超	上海市农业科学院农业科技信息研究所	11	49	4.0	7.0
4	姚鑫锋	上海市农业科学院农业科技信息研究所	4	5	2.0	2.0
5	籍延宝	上海市农业科学院农业科技信息研究所	3	8	2.0	2.0