基于声成像模式识别的故障诊断方法研究

• 作者: 侯俊剑 蒋伟康
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 波束形成 特征提取 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 22-25,34
• 分类号: TB532
• 字数: 4079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2010.08.006

摘要

利用非接触式声学故障诊断技术的工作优点,发展了基于支持向量机的声成像模式识别技术,并引入到故障诊断领域.针对某种机械故障特点,在利用波束形成算法得到声像进行噪声源识别与定位的基础上,对声像进行图像处理,提取声像的纹理特征和奇异值特征,采用支持向量机进行训练分类,进而用于机械工作状态的诊断.通过仿真及实验,得到了较好的诊断效果,表明基于声像的图像特征提取技术在结合支持向量机后可应用于机械故障诊断,为声成像方法在故障诊断领域的应用提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋伟康	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	52	506	15.0	21.0
2	侯俊剑	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	3	11	2.0	3.0