基于高通滤波及LBP主成分特征的一种掌纹识别方法

• 作者: 张亚莉 李云峰 陈红涛
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹识别 LBP PCA 高斯高通滤波
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别与仿真
• 页码范围: 16-18,26
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2010.04.004

摘要

本文用高斯高通滤波对图像进行预处理,然后用LBP方法提取掌纹图像特征,最后用PCA法降低特征维数.高斯高通滤波的作用在于增强图像对比度,使其具有更为明显的区分信息;图像的LBP特征具有抗旋转能力强,不受每次采集图像时光照不同的影响等优点;PCA能够提取特征矩阵的主成分.试验证明此方法具有较好的特征提取能力,得到了较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李云峰	河南科技大学机电工程学院	55	320	10.0	15.0
2	张亚莉	河南科技大学机电工程学院	5	13	2.0	3.0
3	陈红涛	河南科技大学机电工程学院	2	7	1.0	2.0