基于神经网络的混凝土泵车发动机万有特性建模与工况优化

• 作者: 杨昀梓 贺尚红
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混凝土泵车 万有特性模型 神经网络 工况优化
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 1398-1404
• 分类号: TH421.7|TU646
• 字数: 4884字
• 语种: 中文

摘要

将底盘传动系纳入发动机动力系统,提出混凝土泵车发动机万有特性模型的现场测试方法.利用BP神经网络建立某型号混凝土泵车发动机的万有特性模型,并以此为依据对该型号混凝土泵车工况进行优化,获得4种工况下与液压系统最佳匹配的发动机转速.试验结果表明:利用BP神经网络建立的某型号混凝土泵车发动机万有特性模型最大相对误差仅为2.31%;建模方法简单、精度高,以该模型为依据优化后的发动机工况节油效果明显,最大可节油11.67%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺尚红	长沙理工大学汽车与机械工程学院	43	175	7.0	10.0
2	杨昀梓	长沙理工大学汽车与机械工程学院	2	16	2.0	2.0