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摘要:
研究近似稀疏信号压缩传感数据的快速准确重建,提出一种基于分析模型的近似l0平滑函数重建方法ASL0. 采用分析模型避免了合成模型的累计误差;引入近似l0范数使优化求解过程得以简化,保证了算法的快速实现. 对一维分段平滑的合成信号进行了重建仿真,结果表明,采用ASL0重建信号质量好,算法复杂度低,适用于近似稀疏信号压缩感知数据的重建.
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文献信息
篇名 一种近似稀疏信号的压缩传感重建方法
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 压缩传感 平滑 l0 范数 l1 范数
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1094-1097
页数 分类号 TN911.72
字数 2732字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜慧茜 北京理工大学信息与电子学院 14 66 5.0 7.0
2 尚斐 北京理工大学生命学院 10 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩传感
平滑 l0 范数
l1 范数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
出版文献量(篇)
5642
总下载数(次)
13
总被引数(次)
57269
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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