基于GA-MCMC的粒子滤波图像恢复算法

• 作者: 李挺 沈庭芝 田卉 郝兵
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像恢复 粒子滤波 遗传算法 马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 光学与电子工程
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 2949字
• 语种: 中文

摘要

针对粒子滤波的退化和贫化问题,提出一种GA-MCMC粒子滤波图像恢复算法. 该算法引入遗传算法(GA)全局寻优和粒子总数多样性的特性,结合马尔可夫链蒙特卡罗方法(MCMC)的收敛性,将交叉、变异和选择操作融入到粒子滤波图像恢复中,提高了粒子滤波的鲁棒性、精确性和灵活性. 实验结果表明,该算法能减少贫化和退化问题,且在对具有混合噪声的真实图像恢复效果方面显示了其优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈庭芝	北京理工大学信息与电子学院	59	583	15.0	22.0
2	郝兵	北京理工大学信息与电子学院	6	29	3.0	5.0
3	田卉	北京理工大学信息与电子学院	6	26	2.0	5.0
4	李挺	北京理工大学信息与电子学院	1	5	1.0	1.0