原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
粒子滤波算法广泛应用于现代的跟踪与定位,它适用于非线性非高斯系统,其算法的性能很大程度上取决于重要性分布的选择.分析粒子滤波的原理,论述蒙特卡罗方法在贝叶斯分析中的应用,同时将蒙特卡罗方法引入粒子滤波算法的实现中,通过仿真实验结果比较分析了改进的粒子滤波算法的性能.
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文献信息
篇名 基于MCMC方法的粒子滤波改进算法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 粒子滤波 马尔可夫链蒙特卡罗方法 非线性估计
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 TN974
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2007.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪立新 杭州电子科技大学通信工程学院 44 119 6.0 8.0
2 林孝焰 杭州电子科技大学通信工程学院 4 25 2.0 4.0
3 吴涛 杭州电子科技大学通信工程学院 9 88 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
马尔可夫链蒙特卡罗方法
非线性估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
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