倒谱域特征分量置信度分析及说话人识别应用

• 作者: 俞一彪 薛峰
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 鲁棒性 置信度 CBTM
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 127-131
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.01.024

摘要

缺失数据理论的置信度分析用于说话人识别时,使用的是滤波器组语音特征,虽然系统的鲁棒性可以提高,但整体的误识率依然很高.为了进一步降低系统的误识率,本文在滤波器组语旨特征分量置信度的基础上,提出了一种用于计算倒谱域特征MFCC各维分量置信度的方法CBTM,该方法通过一个置信度变换矩阵,估算出经过Mel谱减法处理后的MFCC各维分量的置信度,在此基础上通过对GMM模型的方差加权来减少置信度小的特征分量对输出概率的影响,以此来提高系统的鲁棒性.在基于SUDA2002语料库的说话人辨认实验中,上述方法对NoiseX-92噪声库中的white、pink、factory 1噪声表现出了比传统方法更低的误识率,说明了这种方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛峰	苏州大学电子信息学院	37	265	10.0	13.0
2	俞一彪	苏州大学电子信息学院	69	404	11.0	16.0