基于特征压缩与分支剪裁的网络异常检测算法

• 作者: 张凤荔 王勇 童彬 贾伟峰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 异常检测 K-L变换 分支限界树
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 137-139
• 分类号: TP393
• 字数: 3869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.21.049

摘要

提出一种改进的直推式网络异常检测算法,利用K-L 变换降低计算欧氏距离特征向量的维数,采用分支限界树剪裁减少欧氏距离的计算次数.基于KDD CUP99 数据集的实验验证了改进算法能提高网络异常检测的实时性,通过与基于单类支持向量机的异常检测算法的性能对比结果表明,改进算法在保证一定误报率的情况下具有较高的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤荔	电子科技大学计算机科学与工程学院	76	816	13.0	26.0
2	王勇	电子科技大学计算机科学与工程学院	29	162	9.0	11.0
3	贾伟峰	电子科技大学计算机科学与工程学院	19	26	3.0	4.0
5	童彬	电子科技大学计算机科学与工程学院	7	27	3.0	5.0