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摘要:
针对彩色图像中人脸在多角度状态下眼睛定位困难的现状,提出了一种基于颜色信息且不受头部姿势影响的人眼精确定位的新方法.该算法首先检测出彩色图像中的人脸位置;然后在人脸区域内,根据肤色与眼睛、眉毛等颜色的差异性进行区分,得到脸部区域的非皮肤部分;接着对非皮肤部分进行数学形态运算,去除干扰点;然后采用平均复杂度方法定位出眼睛区域,并采用相似度计算检验眼睛定位正确与否;最后在眼睛区域内,精确定位眼白、虹膜,通过计算眼睛面积分析眼睛睁开程度.实验结果表明,该算法能精确检测出彩色图像中的眼睛并能快速判断出眼睛的状态.该方法不受头部姿势影响,计算简单,运算速度快,在定位精度及状态判断上具有优势.
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文献信息
篇名 头部多角度的眼睛定位与状态分析
来源期刊 重庆大学学报 学科 工学
关键词 多角度 人脸肤色 特征提取 图像分析 计算复杂度
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-26
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王增才 山东大学机械工程学院 55 457 12.0 17.0
2 朱淑亮 山东大学机械工程学院 7 30 3.0 5.0
3 王树梁 山东大学机械工程学院 3 56 3.0 3.0
4 刘盛强 12 51 3.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多角度
人脸肤色
特征提取
图像分析
计算复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导