基于粗糙集数据分析的可拓推理机制研究

• 作者: 余永权 张静 赵锐
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 可拓推理 粗糙集 数据分析
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 167-170
• 分类号: TP18
• 字数: 4471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.12.037

摘要

目前可拓变换推理中的可拓变换主要依靠历史资料、人为指定或过往经验来进行,这大大制约了可拓变换在智能化推理中的应用.为解决此问题,提出了一种基于粗糙集数据分析的可拓推理机制.该机制首先采用粗糙集对数据进行分析来获取分类及规则知识,然后利用这些知识来指导可拓推理,从而实现了可拓变换及推理的可控性和高效性,为可拓推理的智能化应用奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余永权	广东工业大学计算机学院	72	716	14.0	23.0
2	赵锐	广东工业大学计算机学院	21	32	3.0	4.0
3	张静	广东工业大学计算机学院	15	63	5.0	7.0