神经网络在PMV指标控制中的应用研究

• 作者: 常军 李成利 黄存柱
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 热舒适度 PMV指标 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.01.020

摘要

人们对室内热舒适度的关注涉及到与其有关的6个输入因素及PMV控制输出.神经网络具有很强的适应性和在线自学习能力,可以逼近任意非线性映射.用神经网络来训练,可得到空调控制系统的输入输出模型,实现空调的智能控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李成利	青岛科技大学自动化与电子工程学院	16	105	5.0	10.0
2	常军	青岛科技大学自动化与电子工程学院	3	19	2.0	3.0
3	黄存柱	青岛科技大学自动化与电子工程学院	5	30	3.0	5.0