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摘要:
为了识别桥梁交通振动试验中行走车辆的参数,提出基于遗传算法的参数识别方法.利用小波变换方法由车辆自由衰减振动响应获得车辆的模态参数,进一步联合应用遗传算法及复数特征值计算方法,由模态参数反算车辆的转动惯量性质、刚度以及阻尼系数等物理参数.通过3组模拟数据的计算分析,验证了遗传算法用于车辆参数识别的有效性.以实际车辆的振动试验实测结果为例,检验了遗传算法在车辆参数识别中的适用性.算例以及应用实例表明:应用遗传算法能精确识别出车辆的物理参数.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的车辆参数识别方法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 交通运输
关键词 遗传算法 参数识别 车辆参数 交通振动
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1818-1824
页数 7页 分类号 U448.27
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2010.09.030
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
参数识别
车辆参数
交通振动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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