基于遗传算法和神经网络的股票价格预测

• 作者: 南敏 卢琇泽 叶德谦
• 来源期刊: 电脑开发与应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 股票价格 预测
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 网络技术
• 页码范围: 61-62
• 页数: 2页
• 分类号: TP393
• 字数: 2112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5850.2010.02.023

摘要

针对证券市场运作的复杂性,提出了一种改进的BP神经网络模型,并将其应用于金融街的股价预测.采用遗传算法对网络结构和权值进行了优化,提高了网络的预测精度,加快了收敛速度,克服了以往传统预测方法的缺点.实验结果表明,将改进的BP网络模型用于股市分析和股价预测具有一定的准确性和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶德谦	青岛理工大学中德信息技术合作研究所	8	57	4.0	7.0
2	南敏	青岛理工大学中德信息技术合作研究所	2	17	2.0	2.0
3	卢琇泽	青岛理工大学中德信息技术合作研究所	2	17	2.0	2.0