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摘要:
采用增加动量因子和自适应学习速率相结合的方法,对BP神经网络算法进行改进,利用改进的BP网络算法,可以有效地抑制网络陷入局部极小值,提高网络训练速度.实验验证表明,改进的算法对图像识别的准确率较高.
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神经网络
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 改进的BP网络算法在图像识别中的应用
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 BP神经网络 图像识别 特征提取 改进算法
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-88
页数 分类号 TP183
字数 1791字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2010.09.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 栾晓明 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 32 356 9.0 18.0
2 姚慧娟 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
图像识别
特征提取
改进算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
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31437
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