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摘要:
针对在反推OD矩阵的非结构化方法中,各模型都将路段流量一次观测得到的样本值作为路段流量的真实值来推算OD矩阵,导致推算结果出现偏差的问题,在熵极大化模型的基础上,引入了路段流量真实值参数,对模型进行了修正.在反推过程中,利用免疫遗传算法良好的全局搜索能力,提出了基于免疫遗传算法的OD矩阵反推模型.算例表明,免疫遗传算法在进行OD矩阵反推时,能够快速、有效地搜索出最优OD矩阵.
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文献信息
篇名 基于免疫遗传算法的OD矩阵反推模型与算法
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 OD矩阵 熵极大化模型 免疫遗传算法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 数理化
研究方向 页码范围 120-126
页数 分类号 U491.1|TP18
字数 4589字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2010.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘朝林 重庆大学数理学院 14 76 4.0 8.0
2 刘泉叮 重庆大学数理学院 1 4 1.0 1.0
3 蒋海娜 4 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
OD矩阵
熵极大化模型
免疫遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
41083
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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